背景与问题
该公司面向受监管的医疗行业，此前新工具落地周期长，研发与内部行政工作多依赖人工推进。内置 AI 代理表现不佳时，工程师只能靠人工猜测试错改写提示词，缺少自动优化的闭环机制。
采用的做法
该团队基于 Claude 搭建自动优化系统，读取代理评分并自动改写提示词，覆盖多代码库与多语言场景。工程师通过自建 Swarm 编排层调度多个代理分工完成编码、测试与提交，最终由人工审核上线。
已披露与未披露
该公司将 Claude 延伸至财务等非技术团队，用于流程自动化与设计工作，并配套分级权限等安全管控。该篇案例未说明上述自动优化系统与代理编排方案在生产环境中的具体合规审查流程。
参考来源
实践速递整理自第三方厂商公开的客户案例，仅代表原发布方的表述，不代表词元映射参与交付，也不是独立验证结论。