法普AI，基于法律知识库的专业咨询助手

法普AI是一款面向日常法律问题的领域AI助手。我们围绕客户的法律知识库与既有业务，搭建微信小程序中的知识检索与AI问答方案，将专业内容、场景提示词和分段回答结合起来。用户可以从自己的具体情况出发，获得有法律知识参考的初步说明，再沿着延伸问题了解相关事项，查看后续法律方案入口。

1.先看法普AI如何呈现一次咨询

2.从法律服务积累，到面向公众的AI咨询

法普AI是搜录库科技有限公司打造的智慧法律服务平台，面向大众的日常法律咨询需求。平台希望通过微信小程序，将AI咨询与法律解决方案、后续专业服务连接起来。

本次合作围绕其中的知识库问答与小程序业务接入展开。对于法律咨询产品，界面只是用户看见的部分，背后还需要处理用户描述与专业知识的对应关系。用户未必会使用法律术语，情况也可能没有说完整；系统需要围绕具体场景组织信息，让回答有专业内容参考，用户读完后能知道还要补充哪些材料。

因此，项目的核心需求同时涉及回答依据和业务衔接。我们将法律知识库接入问答方案，结合场景提示词与回答模板组织初步说明，再把这些内容放回客户已有的小程序与法律方案商城。用户可以在同一个对话页描述情况、阅读回答，并看到延伸问题与后续方案入口。

3.法律知识库如何参与回答

3.1先检索相关知识，再组织回答

仅依赖模型已有知识的聊天接入方式，主要通过提示词让模型理解问题并生成文本。法普项目在这一过程里引入法律知识库，让知识检索与语言生成分别承担职责。

方案采用检索增强生成的思路，通常称为RAG。系统根据用户问题检索相关知识，把检索到的内容作为模型回答时的外部参考，再结合场景提示词组织初步分析。FastGPT承担知识库检索与问答编排，大模型负责理解问题、归纳内容和自然语言表达。

专业资料在回答时作为外部参考引入。知识库接入与重新训练模型是两类不同的技术工作，知识内容的整理与问答提示词可以分别迭代。

这让回答的依据能够与客户组织的专业知识相联系。对于法律AI，准确性需要从内容依据、问题关联性和表达边界共同考虑。项目把知识库引入回答过程，以增强法律问题的针对性与回答准确性为目标，让模型在专业内容参考下组织说明。

3.2把专业内容组织成能读懂的说明

检索出的知识还需要经过回答组织。项目结合婚姻家事、劳动用工、借贷问题和交通事故等场景提示词，安排问题说明、相关事项与后续关注点的呈现方式，并通过流式输出把内容逐段展示给用户。

回答模板安排信息结构，流式输出决定文本逐步呈现的过程。分段展示有助于阅读，回答质量仍需要结合知识内容与检索结果判断。

3.3知识库接入改变了什么

一次咨询从用户描述情况开始。系统根据问题检索相关法律知识，再结合场景提示词组织并流式展示回答，页面随后呈现延伸问题与法律方案入口。知识库支撑回答的内容参考，商城方案目录承接后续服务选项，两者各有职责。

知识库内容是否适用、检索是否命中相关材料，以及用户提供的信息是否充分，都会影响回答质量。有知识库也需要专业内容审核，AI回答不能替代律师结合具体事实与证据作出的判断。

总览动图展示提问入口、AI法律问答、延伸问题和方案入口在对话页中的位置。

4.从四类常见场景进入

对话页提供婚姻家事、劳动用工、借贷问题和交通事故四类入口。这些名称直接对应用户熟悉的生活问题，用户也可以通过输入区描述具体情况。

演示视频中，页面出现“婚姻家事”提问后，先显示“正在思考中”，随后展示回答。入口、等待状态和回复都在同一个页面中呈现。

场景入口与输入区位于页面底部，提问后在对话区显示等待状态。

5.把回答拆成用户能读下去的说明

法律内容的呈现方式会影响用户能否继续理解自己的问题。法普AI的回答逐段展开，按概念、问题类别和相关事项组织内容，方便用户沿着回答继续阅读。

婚姻家事演示展示了分段呈现的形式。另一张劳动关系取证截图中，回答列出了工作任务单、任命通知书、快递签收单和视听资料等材料，并提醒用户关注证据的真实性、合法性和关联性。这样的组织方式有助于用户初步梳理自己的情况，也为进一步咨询准备信息。

婚姻家事演示中的回答按不同内容分段呈现。

劳动关系取证示例中的回答、延伸问题与页面入口。

AI回答仅供初步参考。具体案件仍需结合事实、证据与专业法律意见判断。

6.一段回答之后，还能继续问什么

初步回答之后，页面通过“你可能想问”呈现延伸问题，让用户看到可以继续了解的方向。

在劳动关系取证截图中，三个问题分别涉及证据的证明力、视听资料的取得方式和证言需要包含的要素。它们把一段较长的回答拆成更具体的关注点，帮助用户识别自己还有哪些信息需要整理。

劳动关系取证回答下方展示三个延伸问题。

7.把法律方案入口放到咨询页面

用户初步了解问题后，下一步往往是继续查阅内容，或了解平台提供的服务。法普AI在回答下方展示横向法律方案卡片，并提供“获取方案”入口，让用户在咨询页面中看到后续服务选项。

这次项目把现有方案目录带到了AI对话页面。咨询内容与法律知识产品在同一页面中呈现，为平台进一步组织服务入口提供了基础。

对话页下方的方案卡片与“获取方案”入口。

8.与现有商城一起工作

这次建设还需要让知识库问答成为现有业务的一部分。项目以芸众商城和微信小程序为基础，通过Python后端连接AI问答能力，工程方案包含FastGPT、OneAPI、MySQL与MongoDB。各组件承担不同的接入与管理任务。

这种分工让客户端展示、业务接口和知识问答能够分别处理。小程序关注用户怎样提问和阅读，后端负责业务接入，知识问答层负责将专业内容带入回答。对于已有服务平台的客户，这也是AI项目落地需要完成的工程工作。

对于已经拥有商城和法律知识产品的平台，AI咨询需要与既有业务规则衔接。会员咨询次数、历史会话和问答反馈都被纳入项目需求。运营设计考虑通过点赞、点踩收集反馈样本，再经过审核与整理，支持后续内容优化。法律内容也需要保留专业审核。

9.把回答质量纳入内容迭代

法律知识库的价值需要通过持续的内容管理来保持。知识材料的质量、与问题的相关程度及内容时效性，都会影响检索增强问答。技术方案能够为回答提供外部参考，专业人员仍需要判断资料是否适用，发现缺口后补充、整理知识内容。

项目需求中的问答反馈，正是为后续审核与整理保留信息来源。点赞和点踩可以帮助运营人员定位需要关注的问答，但法律内容的正确性仍需核查。后续优化需要在反馈样本整理与知识入库之间安排审核，避免将用户满意直接当作法律结论正确。

10.项目的技术价值

法普项目将客户的法律知识库、小程序咨询体验与既有方案商城衔接起来。其价值既体现在四类场景入口、分段回答和延伸问题这些可见界面，也体现在知识检索、回答编排和业务接口这些背后的工程分工。

用户获得的是围绕法律场景组织、有专业知识参考的初步说明；平台获得的是把知识内容接入咨询、再连接后续方案入口的应用基础。对希望建设领域AI助手的客户，这个项目展示了如何把专业内容与大模型结合，再接入现有业务系统。回答准确性需要结合知识质量、检索结果与专业审核共同管理，并在具体问题中持续检验。

希望将专业知识库接入现有小程序或服务平台，可以与我们沟通知识资料、咨询场景和业务流程。