背景与问题
该公司此前使用的聊天机器人无法理解对话上下文，用户追问或换种表述时便无法衔接。后台答案需人工编写与放置，决策树结构庞大，管理和更新都十分困难，人工维护成本较高。
采用的做法
该公司搭建包含多项评估标准的矩阵，对比多款方案后选择 Forethought 部署于聊天与邮件渠道。该团队结合自身知识库快速训练 AI 客服，并打通帮助中心与工单漏斗，形成连贯的支持体验。
已披露与未披露
该篇案例披露了 Grammarly 选型 Forethought 的标准、实施节奏及结合知识库与 API 集成的做法。该篇案例未说明 Forethought 在 Grammarly 邮件渠道的具体落地细节与分阶段优化路径。
参考来源
实践速递整理自第三方厂商公开的客户案例，仅代表原发布方的表述，不代表词元映射参与交付，也不是独立验证结论。