[返回企业 AI 落地实践]() ![图片]() 实践速递智能客服来源：Make 成功案例2026-10-23 # Bemol 借助 AI Agent 挖掘客户反馈数据价值 据 Make 成功案例介绍，巴西零售企业 Bemol 构建两款 AI Agent，将客服对话中的闲置数据转化为实时反馈闭环。 [阅读原文 · make.com]() ## 背景与问题 该公司的催收团队积累了大量通话录音与短信回复数据，客户投诉与保修问题常淹没在数据中。相关信息无法及时触达负责团队，导致个性化跟进难以规模化开展，存量客户面临流失风险。 ## 采用的做法 该团队基于 Make 搭建两款 AI Agent，分别用 Whisper AI 与 ChatGPT 处理催收通话，识别可执行信息并自动流转。另一款 Agent 读取付款提醒短信的客户回复，筛选出需要人工响应的内容并标记优先级。 ## 已披露与未披露 该案例披露了业务人员可借助低代码工具自行搭建 AI 工作流，将闲置客服数据转化为可落地的洞察与行动。该篇案例未说明 AI Agent 识别信息的准确率指标及具体的成本投入明细。 ## 参考来源 - [Make · Bemol 借助 AI Agent 挖掘客户反馈数据价值]() 实践速递整理自第三方厂商公开的客户案例，仅代表原发布方的表述，不代表词元映射参与交付，也不是独立验证结论。 ## 更多实践速递 [全部速递]() [!\[图片\]() ### IHFA 用 Bland 对话式 AI 替换按键 IVR 并前置身份验证 据 Bland 客户故事介绍，IHFA 将原有按键 IVR 替换为对话式语音接待员，并把身份验证环节前置到 AI 端完成。]()[!\[图片\]() ### EdgeTier 借 AssemblyAI 语音转文本拓展客服市场 据 AssemblyAI 客户故事介绍，EdgeTier 将语音转文本作为对话智能平台的基础，支撑后续的客服交互分析与业务拓展。]()[!\[图片\]() ### DailyPay 借助 Observe.AI 优化客服质检与对话洞察 据 Observe.AI 客户故事介绍，DailyPay 在客服场景中引入其对话智能平台与自动质检方案，以支撑业务扩张中的服务质量。]()