背景与问题
该公司的催收团队积累了大量通话录音与短信回复数据，客户投诉与保修问题常淹没在数据中。相关信息无法及时触达负责团队，导致个性化跟进难以规模化开展，存量客户面临流失风险。
采用的做法
该团队基于 Make 搭建两款 AI Agent，分别用 Whisper AI 与 ChatGPT 处理催收通话，识别可执行信息并自动流转。另一款 Agent 读取付款提醒短信的客户回复，筛选出需要人工响应的内容并标记优先级。
已披露与未披露
该案例披露了业务人员可借助低代码工具自行搭建 AI 工作流，将闲置客服数据转化为可落地的洞察与行动。该篇案例未说明 AI Agent 识别信息的准确率指标及具体的成本投入明细。
参考来源
实践速递整理自第三方厂商公开的客户案例，仅代表原发布方的表述，不代表词元映射参与交付，也不是独立验证结论。