背景与问题
仅靠提示词调优难以让智能体稳定遵循业务逻辑，常出现跳过验证步骤、遗漏边界情况等问题。团队需在生产环境中兼顾多智能体协作、代码执行安全、系统可观测性等多方面挑战。
采用的做法
该系统采用分层多智能体架构，结合 Strands Agents SDK 的图模式与智能体即工具模式控制执行流程。该团队按角色匹配不同 Claude 模型，使用 AWS Fargate 隔离代码执行，并配套运维仪表盘。
已披露与未披露
该篇案例披露了 Deep Insight 的智能体分工、模型选型策略及生产部署的基础设施方案。该篇案例未说明该系统在真实业务场景中的长期运行稳定性及具体投入产出情况。
参考来源
实践速递整理自第三方厂商公开的客户案例，仅代表原发布方的表述，不代表词元映射参与交付，也不是独立验证结论。