[返回全部案例]() 客户案例AI 数字员工项目案例 # 拼图AI员工：让AI融入日常业务 [视频]() **Pintu × 词元映射｜企业知识、岗位助手与企业微信协同** 客户在企业微信上发来一个问题，业务同事往往需要先查资料、确认服务规则，再组织一段合适的回复。这些工作并不复杂，却会在一天里重复发生。对需要兼顾客户服务、销售和运营的中小企业团队来说，让AI参与这些具体环节，比单独增加一个聊天入口更有价值。 在拼图AI员工项目中，词元映射把岗位助手、企业知识、对话任务与企微协同连接起来：团队按岗位选用AI助手，用自己的业务资料组织知识，通过对话安排工作，并在客户沟通中获得可修改的回复建议。AI先准备内容，业务人员检查并确认发送。 拼图AI员工管理平台。Pintu与词元映射的联合品牌展示。 ![图片展示了拼图AI员工管理平台，以紫色背景呈现，上方有“Pintu”和“词元映射”的标志。平台名称“你的AI员工从这里上岗”居中，下方说明“选用·知识·派活·企微协同，打通企业微信，让AI参与日常业务”。右侧有两张卡片，分别标注“销售顾问”和“客服助手”，介绍其职责并有“聘用”按钮。该图片与上下文介绍的AI员工管理平台功能相契合，直观呈现平台特点。]() 示典型操作流程 ## 让一线团队用得上的AI 项目围绕一个实际问题展开：AI已经能够帮助写内容、整理信息，但业务人员还需要知道该选哪个助手、给它哪些资料，以及怎样把生成的内容用于客户沟通。 当这些步骤彼此分散时，团队容易遇到几类工作负担：常见问题要反复回答，资料散落在不同文档里；同事对服务规则的理解不同，回复口径难以一致；生成了一段建议，还需要回到原来的沟通工具继续处理。涉及时间、价格或服务承诺时，又必须有人核对。 因此，项目的核心需求落在四个具体环节上：**选对岗位助手、整理企业知识、在熟悉的业务入口使用AI、让重要回复经过人工确认。** 拼图AI员工把这些环节放进同一工作空间。这里的“AI员工”，是按照岗位组织的AI助手：围绕客服、销售、运营等任务，为团队准备内容和建议。业务人员通过“对话派活”说明需求，再检查、修改和使用结果。 ![这是拼图AI员工的界面演示图，上方标注“01 按岗位选用AI员工”，属于该相关功能流程的第一个步骤内容。界面呈现了名为“AI员工市场”的板块，展示了四类对应不同岗位的AI助手，分别为客服助手、销售顾问、内容运营、数据分析师，每个助手配有对应头像与身份标识。界面同时标注“演示数据”，左侧设有“AI Hub”等功能导航栏，整体是供业务人员选用匹配岗位AI助手的操作界面，契合文档中围绕岗位配置AI助手的相关内容。]() 12秒快速浏览：从选用助手到企微辅助回复。 ## 从岗位需求出发，组建自己的AI助手团队 客服同事需要整理客户问题，销售同事需要准备产品介绍，运营同事需要起草活动内容。项目用岗位的方式组织AI能力，让业务人员可以从自己的工作出发选择助手。 在员工选用页面，团队可以查看岗位及其说明，选择适合当前任务的AI员工。选用后的助手进入“我的AI员工”，集中管理，并从同一入口开始安排任务。 ![图片展示了按岗位选用AI员工的界面。左侧为“我的AI员工”页面，有“发现人才”“企业知识”“更多技能”选项。右侧是岗位助手展示区域，客服助手可整理咨询重点、协助回答问题，销售顾问能整理产品卖点与客户需求，下方有“聘用”按钮。图片与上下文紧密相关，直观呈现了文档中提到的员工选用页面功能，帮助业务人员从岗位出发选择合适的AI助手，进而组成自己的AI团队。]() 岗位说明帮助业务人员理解助手适合处理什么任务。 ![图片展示的是“我的AI员工”页面，属于员工选用页面的一部分。页面左侧有“AI Hub”“演示行业”“对岗员工”“更多技能”等选项，当前选中“对岗员工”。右侧是“我的AI员工”区域，有客服助手、销售顾问、内容运营、数据分析等岗位助手，每个助手配有图标、名称、技能说明及“管理”按钮。底部有“添加员工”按钮。该图片与上下文紧密相关，直观呈现了员工在选用页面中管理已选用岗位助手的操作界面。]() 在“我的AI员工”中统一管理已选用的岗位助手。图中的岗位组合为演示配置。 这种组织方式也便于分阶段采用：团队可以先配置一个高频使用的岗位，验证工作方式，再根据实际业务增加其他助手。 ## 把企业资料整理成可维护的知识 一段合适的客户回复，需要了解这家企业的产品、服务流程和表达口径。项目提供企业知识整理与管理能力，用于组织业务资料，并为岗位助手的配置提供信息基础。 团队可以围绕品牌介绍、产品资料、服务流程和常见问题整理知识，把业务人员确认过的信息集中管理。相比让每个人反复准备同一份背景说明，这为团队维护业务口径提供了共同的基础。 ![图片展示了企业知识整理的内容，包括公司品牌故事、品牌发展历程、企业文化手册、团队介绍PPT等文档。这些资料按业务主题整理，便于持续维护。图片与上下文紧密相关，上下文提到项目提供企业知识整理与管理能力，团队可围绕品牌介绍、产品资料、服务流程和常见问题整理知识，此图直观呈现了企业知识整理的具体形式，强调了沉淀业务经验的重要性。]() 按业务主题整理资料，让企业知识能够持续维护。图中文档名称及日期均为演示内容。 知识准备也会影响AI建议的质量。对于需要核实的价格、活动规则和服务承诺，业务团队应维护有效资料，并在对外发送前核对具体内容。 ## 用对话安排工作，让需求变成可修改的草稿 “派活”的起点，是把任务说明白：要服务谁、需要整理什么信息、希望采用怎样的表达。业务人员可以通过对话提出需求，获得AI准备的内容和建议，再按实际情况调整。 例如，客服同事可以请助手整理一段新客户体验咨询回复；销售同事可以围绕已经提供的产品资料准备介绍；运营同事可以说明活动目标，请助手起草内容。任务越具体，结果越容易用于当前工作。 ![这张图片是拼图AI的对话派活功能演示界面，属于其业务场景的示例内容，顶部显示有品牌标识“Pintu”和“词元映射”，标注了“03 对话派活”的功能编号。界面以灰色对话框形式展示了模拟服务对话内容，涵盖了解需求、确认预约、到店准备三个环节的相关说明，底部配有“用对话派活，把需求说清楚”的功能主题语，该内容呼应了文档中AI可将对话需求转为可修改内容、融入业务流程的核心表述，是对话安排工作的实际演示示例。]() 通过对话说明任务，AI按要点组织内容，供业务人员检查和修改。 ## 接入企业微信，让建议进入客户沟通流程 项目的重要落地点，是已经打通的企业微信协同。客户消息进入拼图工作台后，业务人员可以选择需要处理的消息和AI助手，获取回复建议；建议可以复制到输入框，经过修改和确认，再通过企微回复客户。 **客户消息 → AI建议 → 人工确认 → 企微回复** 这条流程让“生成内容”和“对外发送”之间有一个明确的确认环节。AI负责准备建议，业务人员负责核对客户需求和企业可以作出的承诺。 ### 一次体验预约咨询，怎样得到处理 以下是一段演示场景：客户询问周末到店体验，并希望了解预约方式。业务同事需要确认客户希望到店的日期、时间和人数，再核实可安排的档期，以及体验内容、时长和费用说明。 AI先将这些问题整理为一段回复建议。业务人员可以检查建议是否符合当前服务规则，补充已经确认的信息，再发送给客户。客户看到的是经过团队确认的答复。 ![图片展示了企业微信接入Pintu（拼图AI）的流程，分为客户消息、AI建议、人工确认、企微回复四步。客户消息部分汇总客户咨询；AI建议结合企业知识给出回复建议；人工确认复制建议到输入框；企微回复人工确认后发送。右侧是企业微信界面，显示推荐回复内容，即周末可预约体验，需告知到店日期、时间与人数，确认档期后会说明详情，如需调整可提前联系。该图与上下文介绍的业务同事与客户沟通流程相呼应，体现AI辅助回复功能。]() AI辅助整理咨询重点和回复建议；左侧流程为项目介绍叙事，右侧为平台真实界面。 ![图片展示了企业微信客户服务流程，分为客户消息、AI建议、人工确认、企微回复四个步骤。客户消息为汇总客户咨询，AI建议结合企业知识，人工确认复制建议到输入框，企微回复人工确认后发送。右侧是企业微信界面，显示“检查内容，再确认发送，通过企业微信回复客户”，并有蓝色发送按钮。图片与上下文紧密相关，直观呈现了AI辅助企业微信客户服务的流程，帮助理解业务同事与AI协作的场景。]() 建议进入可编辑输入框，业务人员检查内容后确认发送。演示画面未实际发送客户消息。 ## 面向不同行业，围绕具体业务配置方案 拼图AI员工的工作方式可以用于资料整理和客户沟通较多的业务。针对不同企业，落地时重点调整岗位配置、知识内容和确认规则。 行业或业务场景 | 常见工作 | 对应的方案组合 | 门店与生活服务 | 服务咨询、到店预约、活动说明 | 客服助手与服务资料，辅助整理咨询回复，由人工核实档期和承诺 | 企业服务与售前沟通 | 产品介绍、需求了解、常见问题说明 | 销售岗位助手与产品知识，帮助准备介绍和答复 | 运营与内部协作 | 内容草拟、资料整理、业务信息归纳 | 岗位助手、企业知识与对话任务，形成可修改的工作草稿 | 这些是方案可迁移的应用方向。具体岗位与知识范围，应围绕企业当前业务确定。 ## 落地节奏：先跑通一个场景，再扩展岗位 对于类似项目，我们建议先选择一个高频、边界明确的业务场景，例如产品常见问题或预约咨询，按以下阶段推进。 阶段 | 主要工作 | 形成的交付内容 | 场景梳理 | 明确咨询类型、岗位职责与人工确认规则 | 业务场景清单、知识范围与验收方式 | 知识与岗位配置 | 整理经确认的业务资料，配置对应岗位助手 | 可维护的知识资料与岗位配置 | 企微联调 | 验证客户消息接收、AI建议、编辑确认与回复链路 | 可操作的客户沟通流程 | 小范围试点 | 由业务人员检查内容，收集典型问题并调整 | 试点记录与后续扩展计划 | 落地周期主要取决于资料是否齐备、企微授权和联调进度，以及试点涉及的岗位与场景数量。启动评估时，需要把这些条件纳入排期，并为业务人员验证回复质量留出时间。具体工期以双方确认的交付计划为准。 ## 已形成的项目能力，与后续可以验证的价值 目前，项目已经将岗位助手选用与管理、企业知识、对话任务和企微辅助回复连接起来。业务人员可以在平台内准备内容，并在人工确认后完成客户沟通。 这为团队提供了一种持续使用AI的工作方式：把重复的信息整理交给助手，把业务判断和对外确认留在团队手中。 在实际试点中，可以进一步观察回复准备耗时、人工修改情况、常见问题覆盖度和一线人员反馈，判断哪些任务适合持续使用，哪些知识需要补充，再决定下一步扩展范围。 ## 从你的团队正在处理的问题开始 如果你的团队正在反复查找资料、整理类似回复，或者希望把AI用到现有企业微信客服流程中，可以从一个具体场景开始：谁来使用、处理哪类问题、需要哪些资料、什么内容必须人工确认。 词元映射围绕这些业务条件，配置岗位助手、组织企业知识并连接工作流程，让AI能够参与团队的日常业务。 ## 继续探索 [全部案例]() [!\[图片\]() ### 水里有鱼 AI 漫剧生产平台 从剧本策划、素材管理到分镜制作与后期输出，水里有鱼为个人创作者和专业团队提供统一的 AI 漫剧工作空间，让不同岗位围绕同一个项目有序交接。]() [!\[图片\]() ### 叮咚找房智能服务方案 在40 万套真实房源中，找到适合一个人的家，往往要理解筛选条件以外的需求。到家了与 Tokenmap 词元映射共同打造叮咚找房，将自然语言找房、房产业务咨询与经纪人客户服务连接起来，让用户从一句话开始寻找合适的房子。]() [!\[图片\]() ### 航逸停车智能客服 机场停车的服务从旅客出发前开始，一直延续到返程接机、取车。我们为航逸搭建连接企业微信与小程序订单系统的智能客服，让常规咨询、行程确认和订单通知沿着同一笔订单持续推进，也为人工客服保留接手复杂问题的空间。]()