[返回全部案例]() 客户案例政务服务项目案例 # 贵州招商AI智能体：一句话查项目，有依据做研判 贵州省投资促进局 × 词元映射（Token Map） “有哪些符合条件的招商项目？”回答这个问题，通常还要继续查投资规模、建设内容、产业背景与相关政策。对于招商人员而言，找到项目只是第一步，把信息核对清楚，才能为后续沟通与研判做好准备。 词元围绕贵州招商业务建设AI智能体，把结构化项目库与分类知识资料连接到同一个对话入口。用户可以用自然语言表达需求，查看项目结果，继续了解建设信息，并结合引用资料核对事实，让已有的招商资料更容易被找到和使用。 ![这张图展示了贵州招商AI智能体的相关内容，上方标注有贵州省投资促进局与词元映射的标识，核心名称为“贵州招商AI智能体”，其核心功能为项目检索、知识问答、辅助研判。图中右侧呈现了该智能体的操作界面，是一个AI对话类界面，设有对话输入区域，呼应了文档中提及的“用自然语言表达需求，查看项目结果、了解建设信息，结合引用资料核对事实，助力招商资料查找与使用”的相关内容。]() ## 0秒，了解这个招商助手 [视频]() ## 招商工作的难点，往往出现在资料之间 招商工作同时涉及项目清单与背景知识。项目表能够回答“在哪里、投资多少、建设什么”；产业、园区、政策和经济资料，则帮助工作人员了解项目背后的条件与环境。 当这些信息分布在不同表格和文档中，一次查询就容易变成多个环节：先按地区找项目，再查相关关键词，接着比较投资与建设内容，最后回到原始资料确认出处。 本项目重点解决三个问题。 **资料分散，查询需要跨表和跨文档。** 项目数据与政策、园区、经济资料的组织方式不同。工作人员需要先知道资料放在哪里，再决定从哪一份文件开始查。 **查询与整理分开，重复操作较多。** 地区筛选、关键词查找、结果排序和信息整理，需要在多个操作之间衔接。对业务不熟悉的使用者来说，理解字段和筛选方式也有一定门槛。 **得到答案之后，还需要核对依据。** 招商沟通涉及投资金额、建设规模、经济数据等事实。一个便于使用的助手，需要同时呈现有用的信息和可供核对的来源。 因此，词元把建设重点放在“查得到、看得懂、能核对”这三个环节。 ## 从核心需求出发，连接项目库与招商知识 核心需求 | 本项目的解决方式 | 用业务语言表达查询条件 | 通过对话入口提问，连接按所在地、项目名称及产业相关关键词查询的工具 | 集中查看项目要素 | 呈现项目名称、市州、投资及建设信息，支持继续查看相关内容 | 查询项目之外的背景资料 | 分类整理产业、园区、政策、案例、经济和营商环境知识 | 让事实有可核对的出处 | 支持展示检索返回的资料引用，便于回到来源核对 | 辅助判断项目与地区方向的关联 | 结合所在地、产业与建设内容，参考重点招商方向进行辅助评分与排序 | 便于后续维护 | 配套项目数据导入、资料整理和知识接入流程 | 方案中，项目库负责条件查询和结果排序，知识资料提供背景信息与引用依据，对话工作流把两类能力连接起来。这样的组织方式，让用户能够在一个入口里提出问题、查看结果，再继续了解相关信息。 ![图片展示的是贵州招商AI智能体的实际产品欢迎页。页面上方有贵州省投资促进局AI招商大使的标志及名称，下方有“贵州2024年经济数据”等选项。中间区域显示“你好，我是贵州省投促局AI招商大使”，并有推荐问题“查询贵州省项目情况 项目库，列出计划项目及总投资”“贵州2024年的经济总量和增速是多少？”。该图片与上下文紧密相关，直观呈现了项目方案中对话工作流的入口及实际应用情况。]() 实际产品欢迎页：通过推荐问题与网页对话入口开始查询。打开原尺寸页面图。 ## 一句话，查找项目 例如，用户可以这样提问： 查询贵阳市招商项目，列出部分项目及总投资。 项目查询能力支持按所在地、项目名称与产业相关关键词查找记录，并结合投资额、发布时间或重点方向评分组织结果。使用者可以先了解有哪些项目，再继续查看建设规模、合作方式等信息。 ![图片展示了贵州招商AI智能体的项目检索功能。左侧标题为“一句话查找项目”，下方有“按市州查找”“直达项目与投资信息”等提示。右侧是贵阳市招商项目部分结果，包括“XXXXX创投孵化产业园招商项目”“XXXXXLED灯生产项目”，分别位于贵阳市，总投资约9.2亿元、6000万元。底部文字为“一句话，找到符合条件的项目”。该图与上文介绍的项目查询能力相呼应，直观呈现了按市州查找项目的结果样式。]() 项目介绍视频画面：把查询结果组织为可阅读的表格，金额保留原资料中的单位。 ## 找到项目之后，继续看建设内容 项目名称和投资额提供了初步线索，建设内容则帮助工作人员进一步理解项目。 以本案例中的LED灯生产项目为例，原资料记载计划总投资6000万元、总建筑面积约3万平方米，建设内容包括科研大楼、办公大楼，以及生产、封装、总装、检测车间和产品展示基地。 把这些要素集中呈现，便于使用者了解项目规模与建设构成，为后续沟通准备问题。 ![图片展示了贵州招商AI智能体中“XXXXX LED灯生产项目”的项目详情。项目位于贵阳市，为新建独资项目，计划总投资6000万元，总建筑面积约3万平方米。主要建设内容包括科研大楼、办公大楼，以及生产、封装、总装、检测车间及产品展示基地。图片与上下文紧密相关，是对找到项目后，继续查看其建设内容这一环节的具体呈现，直观展示了项目投资、建设规模与主要建设内容。]() 项目介绍视频画面：集中查看投资、建设规模与主要建设内容；敏感名称前缀已脱敏。 ## 项目之外，六类知识补充业务背景 本项目整理了六类招商知识，覆盖从产业情况到营商环境的常见资料需求。 知识类别 | 导入记录数 | 支持的资料查询方向 | 产业招商 | 29 | 产业背景、发展方向与招商相关信息 | 园区载体 | 13 | 园区资料与承载条件 | 政策法规 | 48 | 招商相关政策资料及出处 | 经典案例 | 49 | 相关案例与可参考的做法 | 经济数据 | 270 | 历史经济指标与统计资料 | 营商环境 | 7 | 区域营商环境相关信息 | 合计 | 416 | 六类招商知识资料 | 分类整理之后，资料能够围绕问题被检索和引用。对于资料维护人员，项目还配套了从原始文件整理到分类导入的处理流程，便于继续维护数据与知识。 ![图片展示了贵州招商AI智能体中项目数据与知识资产的相关信息。上方有贵州省投资促进局及Token Map的标识，右上角标注“贵州招商AI智能体”。中间大标题为“项目库 × 六类招商知识”，下方有三个数据板块，分别是5,038条项目记录、416条知识导入记录、6类招商知识，每个板块下方对应有产业招商、园区载体、政策法规、经典案例、经济数据、营商环境的标签。底部说明统计口径为本项目项目库记录与六类知识导入表。]() ## 回答有依据，资料可追溯 例如，围绕贵州经济情况，可以提问： 贵州2024年的地区生产总值及同比增速是多少？请附来源。 在本案例采用的2024年统计资料中，贵州省地区生产总值为22667.12亿元，同比增长5.3%。对应来源为贵州省统计局发布的[《贵州省2024年国民经济和社会发展统计公报》]()。 知识问答与引用展示，把答案和相关资料放在一起。工作人员在阅读答复后，可以继续核对资料标题、年份与原文内容，再决定如何用于业务沟通。 ![图片展示了贵州招商AI智能体关于2024年贵州经济数据的问答内容。上方有贵州省投资促进局和Token Map的标志，右上角标注“贵州招商AI智能体”。主要内容为2024年贵州地区生产总值22667.12亿元，比上年增长5.3%。资料来源是《贵州省2024年国民经济和社会发展统计公报》，并有引用摘录。图片下方有“回答有依据，资料可追溯”的文字，与上下文强调知识问答与引用展示相呼应。]() 项目介绍视频画面：保留2024年时间口径，并展示统计资料来源与引用。 项目还实现了参考地区重点招商方向的辅助匹配评分：结合所在地、产业类别与建设内容，帮助使用者整理值得进一步关注的项目。评分用于辅助筛选，具体研判仍需要结合业务条件与原始资料。 ## 把多步检索整理，合成一次提问 在本案例定义的检索流程中，人工操作包括市州筛选、关键词查找、总投资排序和整理输出四项业务操作；对话入口则让使用者把查询意图合并到一次提问中。 流程 | 使用者需要表达或完成的操作 | 手工检索整理 | 市州筛选 → 关键词查找 → 总投资排序 → 整理输出 | 对话查询 | 提交一次包含查询条件与排序意图的问题 | 按这一流程定义，操作步骤从4项减少到1项，**步骤减少75%**。这一数字是流程步骤对比测算，并非实际耗时或整体工作效率的实测结果。 对客户而言，方案的价值体现在：降低查找资料的操作门槛，集中呈现项目要素，并让答复中的事实更便于核对，为研判和沟通提供信息支持。 ![图片展示了贵州招商AI智能体的检索流程效率相关内容。上方有贵州省投资促进局和Token Map的标志，中间文字为“多步检索整理，合成一句提问”，下方蓝色框内是“1次自然语言提问”。再下方文字为“手工检索步骤减少”，右侧有75%的数字。最下方文字总结“多步检索整理，合成一次提问”。该图片与上下文紧密相关，直观呈现了从4项手工检索整理操作减少到1次自然语言提问的流程变化，体现了方案对客户操作门槛降低、集中呈现项目要素、便于核对事实等价值。]() 项目介绍视频画面：4项手工检索整理操作 → 1次自然语言提问。75%采用上述步骤测算口径。 ![图片展示的是贵州招商AI智能体的项目检索功能，标题为“一句话查找项目”，下方说明按市州查找，直达项目与投资信息。图片位于介绍贵州招商AI智能体功能的文档中，是对该智能体按市州查找项目功能的直观呈现，与上下文提到的“项目介绍视频画面：4项手工检索整理操作→1次自然语言提问。75%采用上述步骤测算口径”相呼应，直观展示了其按市州查找项目这一功能特点。]() 12秒功能动图：项目查询与资料引用的连续呈现。 ## 从资料接入到场景完善，分阶段推进 本项目留存的开发迭代记录覆盖2025年3月15日至4月23日，约6周的记录区间内，逐步完善了数据接口、知识处理、对话入口与使用体验。 记录阶段 | 可核实的建设内容 | 2025年3月 | 项目接口、数据导入与运行管理基础，以及知识资料接入 | 2025年4月4日 | 前端对话界面、登录接口、知识处理脚本与内部资料整理方式 | 2025年4月5日至8日 | 移动端适配与对话工作流配置迭代 | 2025年4月中下旬 | 应用配置与公众、内部使用场景的智能体配置迭代 | 上述时间反映留存的开发迭代过程；实际启动、首次交付和验收周期，以项目交付记录为准。 这类项目的实施重点，是先明确业务问题，再整理可用资料、接入查询能力，并围绕实际使用场景逐步完善交互。资料范围、现有系统和验收要求，会影响具体落地安排。 ## 让已有资料，成为更容易使用的业务能力 贵州招商AI智能体展示了一条可复用的建设路径：把项目库、分类知识和查询工具连接到对话入口，让用户从一个业务问题开始，逐步得到项目线索、建设信息和可核对的资料。 对地方投资促进机构、园区招商团队和产业服务中心，类似的方法可以用于连接各自的项目清单、园区资料、政策文件与常见咨询内容。专题资料整理和报告辅助撰写，也可以作为后续场景继续规划。 如果你的团队也需要频繁查找项目、核对政策资料、整理产业信息，欢迎与词元交流。从一类高频问题和一组已有资料开始，梳理适合业务的AI应用方案。 ## 继续探索 [全部案例]() [!\[图片\]() ### 水里有鱼 AI 漫剧生产平台 从剧本策划、素材管理到分镜制作与后期输出，水里有鱼为个人创作者和专业团队提供统一的 AI 漫剧工作空间，让不同岗位围绕同一个项目有序交接。]() [!\[图片\]() ### 叮咚找房智能服务方案 在40 万套真实房源中，找到适合一个人的家，往往要理解筛选条件以外的需求。到家了与 Tokenmap 词元映射共同打造叮咚找房，将自然语言找房、房产业务咨询与经纪人客户服务连接起来，让用户从一句话开始寻找合适的房子。]() [!\[图片\]() ### 航逸停车智能客服 机场停车的服务从旅客出发前开始，一直延续到返程接机、取车。我们为航逸搭建连接企业微信与小程序订单系统的智能客服，让常规咨询、行程确认和订单通知沿着同一笔订单持续推进，也为人工客服保留接手复杂问题的空间。]()