[返回全部案例]() 客户案例法律服务2024 年 9 月 # 法普AI，基于法律知识库的专业咨询助手 法普AI是一款面向日常法律问题的领域AI助手。我们围绕客户的法律知识库与既有业务，搭建微信小程序中的知识检索与AI问答方案，将专业内容、场景提示词和分段回答结合起来。用户可以从自己的具体情况出发，获得有法律知识参考的初步说明，再沿着延伸问题了解相关事项，查看后续法律方案入口。 ![图片展示了法普AI小程序的四个咨询环节。1. 提问入口，有四类场景与问题输入；2. AI法律问答，初步梳理法律问题；3. 延伸追问，进一步提问方向；4. 方案入口，查看法律方案入口。图片与上下文紧密相关，直观呈现了法普AI小程序的咨询流程，帮助用户了解其咨询环节及各环节内容，为用户使用法普AI小程序提供清晰指引。]() 项目概况 | 内容 | 服务行业 | 法律服务与法律知识产品电商 | 产品形态 | 微信小程序 | 建设重点 | 法律知识库检索、AI问答与现有商城的业务对接 | 技术路线 | 知识库增强、场景提示词、回答编排与流式输出 | 场景范围 | 婚姻家事、劳动用工、借贷问题、交通事故 | ## 1.先看法普AI如何呈现一次咨询 [视频]() ## 2.从法律服务积累，到面向公众的AI咨询 法普AI是搜录库科技有限公司打造的智慧法律服务平台，面向大众的日常法律咨询需求。平台希望通过微信小程序，将AI咨询与法律解决方案、后续专业服务连接起来。 本次合作围绕其中的知识库问答与小程序业务接入展开。对于法律咨询产品，界面只是用户看见的部分，背后还需要处理用户描述与专业知识的对应关系。用户未必会使用法律术语，情况也可能没有说完整；系统需要围绕具体场景组织信息，让回答有专业内容参考，用户读完后能知道还要补充哪些材料。 因此，项目的核心需求同时涉及回答依据和业务衔接。我们将法律知识库接入问答方案，结合场景提示词与回答模板组织初步说明，再把这些内容放回客户已有的小程序与法律方案商城。用户可以在同一个对话页描述情况、阅读回答，并看到延伸问题与后续方案入口。 ## 3.法律知识库如何参与回答 ### 3.1先检索相关知识，再组织回答 仅依赖模型已有知识的聊天接入方式，主要通过提示词让模型理解问题并生成文本。法普项目在这一过程里引入法律知识库，让知识检索与语言生成分别承担职责。 方案采用检索增强生成的思路，通常称为RAG。系统根据用户问题检索相关知识，把检索到的内容作为模型回答时的外部参考，再结合场景提示词组织初步分析。FastGPT承担知识库检索与问答编排，大模型负责理解问题、归纳内容和自然语言表达。 专业资料在回答时作为外部参考引入。知识库接入与重新训练模型是两类不同的技术工作，知识内容的整理与问答提示词可以分别迭代。 这让回答的依据能够与客户组织的专业知识相联系。对于法律AI，准确性需要从内容依据、问题关联性和表达边界共同考虑。项目把知识库引入回答过程，以增强法律问题的针对性与回答准确性为目标，让模型在专业内容参考下组织说明。 ### 3.2把专业内容组织成能读懂的说明 检索出的知识还需要经过回答组织。项目结合婚姻家事、劳动用工、借贷问题和交通事故等场景提示词，安排问题说明、相关事项与后续关注点的呈现方式，并通过流式输出把内容逐段展示给用户。 回答模板安排信息结构，流式输出决定文本逐步呈现的过程。分段展示有助于阅读，回答质量仍需要结合知识内容与检索结果判断。 ### 3.3知识库接入改变了什么 能力维度 | 仅依赖模型已有知识的聊天接入方式 | 法普项目的知识库增强设计 | 回答参考 | 主要依靠模型已有知识与用户输入 | 将法律知识库检索内容纳入回答参考 | 专业资料管理 | 没有单独接入项目知识库 | 在知识库层组织专业内容，再按问题检索相关资料 | 一次咨询从用户描述情况开始。系统根据问题检索相关法律知识，再结合场景提示词组织并流式展示回答，页面随后呈现延伸问题与法律方案入口。知识库支撑回答的内容参考，商城方案目录承接后续服务选项，两者各有职责。 知识库内容是否适用、检索是否命中相关材料，以及用户提供的信息是否充分，都会影响回答质量。有知识库也需要专业内容审核，AI回答不能替代律师结合具体事实与证据作出的判断。 ![图片展示了法普AI小程序的四个咨询环节。上方是提问入口，可输入问题；下方依次为“法律咨询”“法律方案”“法律知识”“法律工具”四个环节，每个环节下方有对应图标和文字说明，如“法律咨询”有“咨询费用”“咨询律师”“咨询时间”等选项。该图与上下文紧密相关，直观呈现了小程序中用户可进行咨询的四个环节，帮助用户了解咨询流程。]() 总览动图展示提问入口、AI法律问答、延伸问题和方案入口在对话页中的位置。 ## 4.从四类常见场景进入 对话页提供婚姻家事、劳动用工、借贷问题和交通事故四类入口。这些名称直接对应用户熟悉的生活问题，用户也可以通过输入区描述具体情况。 演示视频中，页面出现“婚姻家事”提问后，先显示“正在思考中”，随后展示回答。入口、等待状态和回复都在同一个页面中呈现。 ![图片展示的是法普AI在婚姻家事场景下的回答界面。上方列出5条建议，包括遵守相关法律法规、沟通协商、寻求专业帮助、保护个人权益、遵循法律程序。下方显示“正在思考中”，并有“发送”按钮。底部有“婚姻家事”“劳动用工”等话题标签，以及“有法律问题尽管问我”的语音输入区域。该图片与上下文紧密相关，直观呈现了法普AI在婚姻家事场景下分段呈现回答的形式。]() 场景入口与输入区位于页面底部，提问后在对话区显示等待状态。 ## 5.把回答拆成用户能读下去的说明 法律内容的呈现方式会影响用户能否继续理解自己的问题。法普AI的回答逐段展开，按概念、问题类别和相关事项组织内容，方便用户沿着回答继续阅读。 婚姻家事演示展示了分段呈现的形式。另一张劳动关系取证截图中，回答列出了工作任务单、任命通知书、快递签收单和视听资料等材料，并提醒用户关注证据的真实性、合法性和关联性。这样的组织方式有助于用户初步梳理自己的情况，也为进一步咨询准备信息。 ![图片展示的是法普AI在婚姻家事场景下的咨询界面。界面顶部显示时间为08:36，有信号、电量等图标。中间部分列出婚姻家事的法律定义及涉及的法律问题，如婚姻的成立与效力、变更与终止等。下方有“婚姻家事”“劳动用工”等话题标签，以及“有法律问题尽管问我”的语音输入框和“发送”按钮。该图片与上下文紧密相关，直观呈现了法普AI在婚姻家事场景下为用户提供法律咨询的界面情况。]() 婚姻家事演示中的回答按不同内容分段呈现。 ![图片展示的是法普AI在劳动用工场景下对“其他相关证据”的回答。内容包括载有劳动者名字的用人单位文件、劳动者代表用人单位与其他实体或个人签订的文件、录音录像照片等视听资料，以及在收集证据时劳动者需确保证据真实性、合法性和关联性等。图片下方有“你可能想问”的相关问题，以及推荐方案“分手后，如何保护个人隐私”。该图片与上下文紧密相关，是对劳动用工场景中取证问题的详细解答。]() 劳动关系取证示例中的回答、延伸问题与页面入口。 AI回答仅供初步参考。具体案件仍需结合事实、证据与专业法律意见判断。 ## 6.一段回答之后，还能继续问什么 初步回答之后，页面通过“你可能想问”呈现延伸问题，让用户看到可以继续了解的方向。 在劳动关系取证截图中，三个问题分别涉及证据的证明力、视听资料的取得方式和证言需要包含的要素。它们把一段较长的回答拆成更具体的关注点，帮助用户识别自己还有哪些信息需要整理。 ![图片展示的是法普AI在劳动关系取证回答下方呈现的“你可能想问”延伸问题。内容为三个问题：哪些证据最具证明力？如何合法取得视听资料？证言需要哪些要素？这些问题是基于劳动关系取证的回答拆分出的更具体关注点，帮助用户识别还有哪些信息需要整理，与上文提到的劳动关系取证回答下方展示三个延伸问题相呼应，体现了AI回答后还能继续提问的功能。]() 劳动关系取证回答下方展示三个延伸问题。 ## 7.把法律方案入口放到咨询页面 用户初步了解问题后，下一步往往是继续查阅内容，或了解平台提供的服务。法普AI在回答下方展示横向法律方案卡片，并提供“获取方案”入口，让用户在咨询页面中看到后续服务选项。 这次项目把现有方案目录带到了AI对话页面。咨询内容与法律知识产品在同一页面中呈现，为平台进一步组织服务入口提供了基础。 ![这张图片展示了法普AI咨询页面下方的法律方案卡片，用于结合咨询内容提供相关服务选项。卡片对应“分手后，如何保护个人隐私”的咨询需求，左侧是带有相关内容的方案宣传板块，底部标有9.9元的到手价格；右侧搭配清晰的问题描述，下方设置了显眼的绿色“获取方案”入口，整体呈现于对话页内，符合项目将法律方案带入AI对话页面、让咨询内容与法律知识产品同页呈现的设计目标。]() 对话页下方的方案卡片与“获取方案”入口。 ## 8.与现有商城一起工作 这次建设还需要让知识库问答成为现有业务的一部分。项目以芸众商城和微信小程序为基础，通过Python后端连接AI问答能力，工程方案包含FastGPT、OneAPI、MySQL与MongoDB。各组件承担不同的接入与管理任务。 工程部分 | 项目中的职责 | 微信小程序 | 承接用户问题，呈现场景入口、等待状态和流式回答 | Python后端 | 连接小程序、既有商城业务与AI问答服务 | 法律知识库 | 组织可供检索的专业内容，为回答提供外部参考 | FastGPT | 组织知识检索、场景提示词及回答编排 | OneAPI | 管理模型接口接入 | MySQL、MongoDB | 作为工程方案中的数据存储组件 | 这种分工让客户端展示、业务接口和知识问答能够分别处理。小程序关注用户怎样提问和阅读，后端负责业务接入，知识问答层负责将专业内容带入回答。对于已有服务平台的客户，这也是AI项目落地需要完成的工程工作。 对于已经拥有商城和法律知识产品的平台，AI咨询需要与既有业务规则衔接。会员咨询次数、历史会话和问答反馈都被纳入项目需求。运营设计考虑通过点赞、点踩收集反馈样本，再经过审核与整理，支持后续内容优化。法律内容也需要保留专业审核。 ## 9.把回答质量纳入内容迭代 法律知识库的价值需要通过持续的内容管理来保持。知识材料的质量、与问题的相关程度及内容时效性，都会影响检索增强问答。技术方案能够为回答提供外部参考，专业人员仍需要判断资料是否适用，发现缺口后补充、整理知识内容。 项目需求中的问答反馈，正是为后续审核与整理保留信息来源。点赞和点踩可以帮助运营人员定位需要关注的问答，但法律内容的正确性仍需核查。后续优化需要在反馈样本整理与知识入库之间安排审核，避免将用户满意直接当作法律结论正确。 ## 10.项目的技术价值 法普项目将客户的法律知识库、小程序咨询体验与既有方案商城衔接起来。其价值既体现在四类场景入口、分段回答和延伸问题这些可见界面，也体现在知识检索、回答编排和业务接口这些背后的工程分工。 用户获得的是围绕法律场景组织、有专业知识参考的初步说明；平台获得的是把知识内容接入咨询、再连接后续方案入口的应用基础。对希望建设领域AI助手的客户，这个项目展示了如何把专业内容与大模型结合，再接入现有业务系统。回答准确性需要结合知识质量、检索结果与专业审核共同管理，并在具体问题中持续检验。 希望将专业知识库接入现有小程序或服务平台，可以与我们沟通知识资料、咨询场景和业务流程。 ## 继续探索 [全部案例]() [!\[图片\]() ### 水里有鱼 AI 漫剧生产平台 从剧本策划、素材管理到分镜制作与后期输出，水里有鱼为个人创作者和专业团队提供统一的 AI 漫剧工作空间，让不同岗位围绕同一个项目有序交接。]() [!\[图片\]() ### 叮咚找房智能服务方案 在40 万套真实房源中，找到适合一个人的家，往往要理解筛选条件以外的需求。到家了与 Tokenmap 词元映射共同打造叮咚找房，将自然语言找房、房产业务咨询与经纪人客户服务连接起来，让用户从一句话开始寻找合适的房子。]() [!\[图片\]() ### 航逸停车智能客服 机场停车的服务从旅客出发前开始，一直延续到返程接机、取车。我们为航逸搭建连接企业微信与小程序订单系统的智能客服，让常规咨询、行程确认和订单通知沿着同一笔订单持续推进，也为人工客服保留接手复杂问题的空间。]()