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交付
大模型应用交付工程师
从客户需求、技术方案到部署实施，负责大模型项目的端到端交付。
职位描述
- 大模型工程化交付：负责面向 ToB/ToG 大客户的大模型项目工程化交付，承接项目端到端落地工作。沟通客户大模型应用需求与效果，梳理客户现场资源环境、数据完整性和落地可行性，制定标准化的大模型技术实施方案。
- 大模型技术咨询和支持：协作产品线研发在项目上打磨大模型产品，与项目团队协同，提供需求调研、方案设计、数据标定、预训练、模型调优等咨询服务。作为大模型技术专家支撑中大型项目交付，负责端到端交付全过程的计划、进度、风险和问题把控。
- 熟练使用各种开源或 SaaS 版的 Agent 开发平台，熟练掌握 LLM 应用程序的部署和运维。
- 熟悉 NLP、ML 和模型微调者优先，有 LLMOps 应用和开发经验者优先。
任职要求
- 统招本科及以上学历，熟练掌握 Python，熟悉 TensorFlow、PyTorch、Docker 等常见开源工具，具备 1 年以上的算法或大模型开发经验。
- 具备独立从业务需求梳理到算法工程转化和落地的能力。参与过智能问答机器人、搜索推荐、知识图谱、视图智能、图像/语音多模态大模型、智能外呼等一个或多个领域，有大规模场景落地经验。
- 大模型技术实战经验：LLM、RAG、Chatbot、Agent 相关技术方向有实战经验者优先，能够独立将业务需求转化为算法工程并落地实施。
- 熟悉 AI/机器学习的基本原理和应用场景，在 AI Agent 上至少有 1 年左右的落地经验。
- 懂技术，能负责中大型项目的大模型功能和方案设计、交付周期管理、技术风险管控、交付质量管理。